Como a inteligência artificial funciona e o que as pessoas querem dizer quando dizem ‘AI’?

Como a inteligência artificial funciona e o que as pessoas querem dizer quando dizem 'AI'?

Se você gasta um pouco de seu tempo na internet, ou mesmo se interessa pelo mundo da tecnologia, sem dúvida já viu menções de “IA”, ou inteligência artificial , aqui e ali. Nos últimos anos, tornou-se uma espécie de slogan difuso na indústria. E parece que todo site, aplicativo e jogo está usando.

Existe um site que usa a IA para avaliar o quão “legais” são suas selfies. As pessoas “alimentam” scripts de IA de filmes e programas de TV populares para que o software cuspa um novo script com base no que “aprendeu” do material de origem. Recentemente, você pode até ter visto que uma IA “dominou” o videogame StarCraft II e apresenta um desempenho superior a 99,8% dos jogadores humanos.

Mas o que as pessoas normalmente querem dizer quando dizem que algo é alimentado por IA? O que tudo isso engloba e como você interage com a IA diariamente? Se você não tiver certeza de como todas essas peças se encaixam, veja como entender o mundo da inteligência artificial e suas diversas aplicações.

O que é inteligência artificial (IA) e o que as pessoas normalmente querem dizer quando dizem que estão usando?

Na década de 1950, quando Marvin Minsky construiu o primeiro simulador de rede neural ao lado de John McCarthy, o par descreveu a inteligência artificial como tarefas executadas por um programa ou uma máquina que não era possível determinar razoavelmente se um humano havia realizado ou não.

Em termos ainda mais simples: “É apenas outra maneira de escrever software. Relaxe!” Michael Capps, PhD, ex-presidente da Epic Games e co-fundador e CEO da Diveplane, startup de IA, diz a Mic. “O Company.com dos anos 90 se tornou eCompany e, em seguida, iCompany e CloudCompany agora são Company.ai. Quem se importa?”

Portanto, temos duas definições: a inteligência artificial é a maneira mais “moderna” de escrever software, por assim dizer, e também uma maneira de automatizar tarefas que os humanos poderiam realizar de uma maneira que dificulta a identificação de um humano ou computador. os executou. Mas o componente central mais importante das construções e programas de IA, uma vez que eles são modelados com base na inteligência humana, é o fato de que eles aprendem. Na verdade, eles exibem alguns dos mesmos comportamentos que os humanos quando começam a entender alguma coisa. O aprendizado é um princípio importante de qualquer projeto de inteligência artificial, bem como de solução de problemas e conhecimento.

“Há realmente dois termos que importam”, diz Capps. “Um deles é o aprendizado de máquina, ou ‘ML’ – quando uma máquina aprende a fazer alguma coisa. E o outro é a IA – que basicamente significa: ‘Eu não tenho ideia de como o computador fez isso, whoa'”.

O ponto principal para determinar se você está realmente lidando com IA em termos de um aplicativo que está usando ou mesmo de um serviço on-line é, segundo Kishore Rajgopal, fundador e CEO da empresa de software de adaptação inteligente NextOrbit, é “o fato de que suas decisões e ações mudam com o tempo e isso [a IA] aprende. ” O aprendizado é o ponto principal.

“A IA é a coisa mais quente, então quase todo mundo diz AI. ‘Ah, meu produto é habilitado para AI’. Mas quando você olha mais fundo, o que a torna AI? É tudo sobre o mecanismo de regras. É um mecanismo de decisão. É uma árvore de decisão “, explica Rajgopal. “A questão realmente é: o programa aprende com o tempo? Você deve fazer esta pergunta sobre algo destinado a usar a IA. Isso melhora com o tempo? Provavelmente não. A única maneira de melhorar com o tempo é se eu, como programador, volte e mude. “

Como a pessoa média interage com a IA diariamente?

Você provavelmente usa IA diariamente e nem percebe – é assim que a tecnologia se tornou onipresente. É muito difundido, mesmo que a maioria das pessoas não saiba exatamente o que isso significa. Capps diz que a pessoa média interage com a IA de forma “ininterrupta”, por exemplo, “desde a detecção automática de fraudes em seus cartões de crédito, até o ar-condicionado em grandes edifícios, a programação de aviões e os preços de venda de ouro em seu Clash of Clans. jogos.”

Se você desbloqueou o telefone usando o Face ID, contou com o aprendizado de máquina para fazer uma chamada ou enviar algumas mensagens de texto. Se você tirou uma foto na noite escura e descobriu que seu telefone a iluminava automaticamente, também pode agradecer à AI. Além disso, o agente de atendimento ao cliente da DoorDash que ajudou a garantir que você receba um desconto pelo seu milk-shake em falta? Provavelmente esse era um bot movido a IA.

“Está ficando cada vez mais difícil discernir quem é real e quem não é”, diz Capps. “No momento, são agentes de bate-papo, mas em breve serão voz e vídeo totalmente gerado – será cada vez mais difícil diferenciar o real do virtual, e isso pode não ter importância!”

Como a IA mudou nos últimos anos e como é o futuro?

A IA certamente se tornou mais onipresente nos últimos anos. É mais do que apenas um chavão. Agora é o foco principal de várias empresas e um simples fato da vida quando se trata de inovação.

“Dez anos atrás, ninguém realmente podia pagar por IA. Era muito caro. Somente nos últimos dois anos foi divulgado, como usá-lo em software comercial. Isso só vai aumentar. Você vai encontrar essa linha de programação se tornará predominante. Não será mais um luxo. Será apenas parte do caminho [você programa.] “, diz Rajgopal da crescente revolução da IA ​​que já está começando a se estabelecer.

“Nos próximos cinco anos, a curva exponencial da tecnologia continuará. Você terá assistentes virtuais incrivelmente poderosos, carros automatizados, medicamentos direcionados geneticamente e assim por diante. Em 10 anos, seremos como animais domésticos fofos para os nossos senhores de IA “, conclui Capps.

Qual é a chave para reter o elemento humano da IA ​​para evitar acidentes imprevistos?

Com máquinas e programas que são literalmente criados para aprender, adaptar e aprimorar-se continuamente ao longo do tempo, surgem preocupações óbvias. Por exemplo, o que acontece se uma IA se tornar “inteligente demais” ou se “decidir” que sabe melhor?

“Hoje, estamos construindo sistemas de” caixa preta “, onde não sabemos o que o sistema está realmente fazendo”, diz Capps sobre alguns dos perigos potenciais que a IA trouxe. “Estamos confiando neles em grande escala, e só mais tarde percebemos que eles podem ter sido treinados com dados tendenciosos. Imagine um algoritmo de aprovação de empréstimos residenciais treinado em 60 anos de dados no Deep South – quais são as chances de incorporar algum preconceito racial? E já vimos problemas com os sistemas de determinação da liberdade condicional etc. “

Já vimos armadilhas semelhantes ao usar a IA para concluir tarefas tão simples quanto uma câmera inteligente da equipe de AR / VR do Facebook, destinada a se concentrar em uma pessoa de cor que conta uma história que, em vez disso, se concentrava em seu “homem branco”. colega “. Com esses possíveis vieses em mente, como garantir que os programas que estamos construindo ainda retenham seus elementos humanos?

“Ser capaz de olhar dentro da ‘caixa preta’ é crucial”, diz Capps. “É assim que construímos software, com um depurador, para que possamos ver como está funcionando. A IA e o aprendizado de máquina precisam da mesma capacidade de olhar para dentro, antes de podermos confiar nela para tomar decisões com vidas humanas em risco, ou mesmo apenas decisões que pode ser impactado por dados tendenciosos “.

O ponto principal é que, mesmo que consigamos criar software super-inteligente que possa funcionar com a mesma capacidade que os humanos, ainda existe a possibilidade muito real de que as máquinas acabem atingindo um estado de inteligência estranhamente semelhante ao de um humano.